Accelerating participatory land rights mapping with SmartLandMaps tools: Lessons learned in Benin

Claudia STÖCKER, Germany, Auriol DEGBELO, Germany, Kaspar KUNDERT, Rwanda, Ernst Peter OOSTERBROEK, The Netherlands, Innocent Antoine HOUEDJI, Benin, Gildas K. S. MENSAH, Benin, Borduas GAMBADATOUN, Benin, Angela SCHWERING, Germany

Keywords: Land Tenure, Participatory Mapping, Computer Vision, UAV, FFP LA


Sketching on maps has proven to be a useful tool during participatory land rights mapping. However, the co-creation of information and analog way of mapping necessitates substantial effort to transfer the sketched maps into a georeferenced digital format and combine them with any attribute data. SmartLandMaps addresses this challenge through its approach and tools facilitating the automatic digitization of hand-drawn sketches on existing maps. This paper reports on a pilot study carried out in Benin, in February 2022. In collaboration with the PMAF project (Projet de Modernisation de l’Administration Foncière) and YILAA (Youth Initiative for Land in Africa), SmartLandMaps collected data on more than 400 parcels in an urban and a rural study site using UAV orthoimages as base maps. After the mapping session, the results were automatically digitized and compared with reference data from PMAF and GNSS measurements. Overall, the SmartLandMaps process proves to be highly efficient. In both study sites, more than 95% of all hand-drawn boundaries were automatically extracted and correctly vectorized. Good facilitation of the mapping process enabled most hand-drawn boundaries to be within an acceptable level of accuracy. Scaling up this approach with the support of many mapping teams is feasible, as enhanced workflows and the SmartLandMaps technology enable fast and reliable digitization of analog maps within a few hours and only minimal professional capacity or know-how.


La numérisation de données collectées avec les méthodes analogiques de cartographie continuent de nécessiter des efforts manuels et un temps considérables. SmartLandMaps relève ce défi grâce à son approche et à ses outils facilitant la numérisation automatique des croquis dessinés à la main sur des cartes existantes. Cet article rend compte d’une étude pilote menée au Bénin, en février 2022. En collaboration avec le projet PMAF (Projet de Modernisation de l’Administration Foncière) et YILAA (Youth Initiative for Land in Africa), SmartLandMaps a collecté des données sur plus de 400 parcelles en utilisant des orthoimages de drone comme carte de base. Les résultats ont été automatiquement numérisés et comparés aux données de référence provenant de mesures PMAF et GNSS. Dans les deux sites étudiés, plus de 95 % de toutes les limites dessinées à la main ont été automatiquement extraites et correctement vectorisées. Une bonne facilitation du processus de cartographie a permis à la plupart des limites dessinées à la main de se situer dans un niveau de précision acceptable.


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